News

Next-Generation elekeeper AI Saving 2.0: een AI-oplossing voor energie-inkomsten in alle scenario’s, waarmee elke kWh winstgevender wordt!

Geschreven door Avis | 27 okt 2026, 02:55:35

SAJ heeft officieel de volgende generatie van elekeeper AI Saving 2.0 gelanceerd, een intelligent energiebeheersysteem dat is gebaseerd op geavanceerde AI-algoritmen en een edge computing-architectuur. Door diverse scenario’s voor energieverbruik diepgaand te integreren met realtime dynamische elektriciteitstarieven en weergegevens, plant het op intelligente wijze strategieën voor het opladen en ontladen van opslagcapaciteit – waardoor elke kilowattuur meer waarde krijgt. elekeeper creëert een volledige energie-inkomstencyclus die opwekking, opslag, verbruik en prijsstrategieën omvat, met een volledig gevisualiseerd AI-besluitvormingsproces dat gebruikers helpt om via energie de overstap te maken van ‘geld uitgeven’ naar ‘geld verdienen’.

Nauwkeurige prognoses, drie flexibele modi, zichtbare besluitvorming

AI Saving 2.0 van SAJ Electric gaat verder dan een systeem met één algoritme en evolueert naar een intelligent beslissingscentrum voor alle scenario’s. Het integreert vier zelfontwikkelde kernalgoritmen – opwekkingsprognoses, belastingprognoses, prognoses voor elektriciteitsprijzen en intelligente planning – om nauwkeurige voorspellingen te leveren en zich in realtime aan te passen aan energiefluctuaties en marktdynamiek. Dit end-to-end optimalisatiekader garandeert een hoge efficiëntie, nauwkeurigheid en stabiliteit in het energiebeheer. Gebruikers kunnen kiezen uit drie intelligente bedrijfsmodi – Maximale opbrengst, Evenwichtige opbrengst en Prioriteit voor eigen verbruik – om energiestrategieën flexibel af te stemmen en zowel hogere winsten als een betere energie-efficiëntie te realiseren.

Transparante AI-logica die vertrouwen opbouwt

AI Saving 2.0 introduceert een visuele analyse-engine die de logica achter elke planningsbeslissing duidelijk weergeeft. Gebruikers kunnen intuïtief zien waarom het systeem op een bepaald moment oplaadt of ontlaadt — op basis van specifieke prognosegegevens en door de gebruiker gedefinieerde voorkeuren. Dit doorbreekt de traditionele ‘black box’-perceptie van AI, waardoor intelligent energiebeheer transparanter en betrouwbaarder wordt.

Slimmere energiebeheer: meer omzet, meer controle

SAJ elekeeper AI Saving 2.0 biedt een drievoudige upgrade-ervaring: meer inkomsten, nauwkeurigere prognoses en slimmere, eenvoudigere besluitvorming. Door strategieën te optimaliseren en energie dynamisch toe te wijzen, helpt het klanten hun totale energierendement met tot wel 20%+ te verhogen. Met vier kernalgoritmen op basis van AI bereikt AI Saving 2.0 een voorspellingsnauwkeurigheid van meer dan 90%, wat de economische prestaties aanzienlijk verbetert — met name in scenario’s zoals negatieve prijzen en piekvermindering. Het systeem introduceert ook AI-modules voor dynamische prijsbepaling, virtuele energiecentrales (VPP) en belastingverschuiving, waardoor „maximale winst, minimale kosten en een nauwkeurig evenwicht“ mogelijk worden in complexe energietoepassingen.

De ingebouwde engine voor besluitvormingstransparantie maakt de strategische logica volledig inzichtelijk, terwijl de realtime aanbevelingsengine onmiddellijk gepersonaliseerde optimalisatieplannen genereert — waardoor gebruikers de overstap kunnen maken van passieve reactie naar actieve controle, en de energiewaarde en operationele efficiëntie kunnen maximaliseren.

Bewezen in de praktijk, gedreven door innovatie: voortdurende doorbraken in slimme energie

SAJ introduceerde AI Saving voor het eerst in 2023. Met meer dan 1.000 succesvolle commerciële implementaties in zowel residentiële als C&I-scenario’s heeft elekeeper de schaalbaarheid en bedrijfswaarde van AI in complexe energieomgevingen bewezen. Gesteund door een intern AI-R&D-team heeft SAJ een volledig autonoom AI-ecosysteem opgezet, dat zorgt voor snelle iteratie en sterke gegevensbeveiliging. elekeeper helpt gebruikers wereldwijd bij het opzetten van een dynamisch energiebeheersysteem dat is gebaseerd op „kosten-efficiëntie-opbrengst“, en stimuleert daarmee de transitie van de energiesector naar AI-aangedreven, scenario-gestuurd en volledig gevisualiseerd slim energiebeheer.